نوع مقاله : یادداشت کوتاه پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان ، سمنان
2 استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان، سمنان
چکیده
سیستم واسط مغز- کامپیوتر مبتنی بر پتانسیلهای برانگیختة بینایی حالت ماندگار، بهدلیل مزایایی چون سادگی راهاندازی و استفاده از سیستم، صحت کافی و همچنین نرخ تبادل اطلاعات قابلقبول، مورد توجه قرار گرفته است. علاوهبر این مزایا، برای داشتن سیستمی که در دنیای واقعی قابلاستفاده بوده و قابلیت کاربرد برخط را داشته باشد، زمان پردازش کوتاه نیز معیاری مهم است. در این مقاله، با ارائة روشی برمبنای استفاده از معیار همبستگی، فرکانس تحریک در SSVEP بازشناسی شده است. روش پیشنهادی در دو مرحلة برونخط و برخط انجام میشود. در مرحلة برونخط، روش CCA استاندارد، بین ثبت SSVEP فرد و سیگنالهای مرجع سینوسی- کسینوسی اجرا شده و برای ساخت سیگنالهای الگو از وزنهای بهوجود آورندة بیشینة همبستگی استفاده میشود. در مرحلة برخط، با محاسبة همبستگی برای سیگنال آزمایش و سیگنالهای الگو و استفاده از بزرگترین مقدار همبستگی، فرکانس متناسب با آن بهعنوان فرکانس تحریک تعیین میشود. نتایج شبیهسازی، صحت بازشناسی فرکانس بیشتر و در عین حال، زمان محاسبات کمتر روش پیشنهادی را نسبت به روش CCA استاندارد، نشان میدهند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Correlation Method with Pre-Tuning Using CCA for SSVEP-Based Brain-Computer Interface System
نویسندگان [English]
- Marzieh Alirezaei Alavijeh 1
- Ali Maleki 2
1 M.SC. Student, Bioelectric Department, Semnan University, Semnan, Iran
2 Assistant Professor, Bioelectric Department, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده [English]
Brain-computer interface system based on Steady-state visual evoked potentials is taken into consideration due to advantages such as simplicity of installation and use of the system, enough accurate and acceptable Information transfer rate. In addition to these benefits, short processing time is also an important criterion to have a system that is applicable in real life and have the ability to use online. In this paper, a method based on standard CCA have been present for recognition of stimulus frequency. The proposed method is performed in two stages, offline and online. In the offline stage, the standard CCA is applied to the SSVEP and sin-cos reference signals. After that, template signals are constructed using weights that generate maximum correlation. In online stage, cross correlation between test signal and each template signals are calculated and the stimulus frequency is recognized. The greater accuracy of frequency recognition and less calculation time at the same time are shown by stimulation result.
کلیدواژهها [English]
- Brain-Computer Interface
- Steady-State Visual Evoked Potentials
- Canonical Correlation analysis