نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار، دانشکده کامپیوتر و فنآوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
2 مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
چکیده
با توجه به مقاوم بودن، منحصربهفردمنحصربهفرد بودن و در دسترس بودن سوابق پزشکی دندانها امروزه شاخهی جدیدی از پژوهشها برای تشخیص هویت افراد بر اساس تصاویر رادیوگرافی دندانها در دست انجام است. این شیوه تشخیص هویت در حوادثی نظیر جنگ، آتشسوزی، سونامی و غیره که سایر ویژگیهای بایومتریک بهشدتبهشدت آسیب میبینند از اهمیت ویژهای برخوردار میشود. بدین منظور در این مقاله نیز یک چارچوب کاری برای تشخیص هویت افراد بر اساس ویژگیهای دندانها پیشنهاد شده است. این چارچوب کاری پیشنهادی شامل دو مرحله است: مرحله اول دستهبندی و شمارهگذاری دندانها و مرحله دوم بازشناسی دندانها. در این پژوهش ویژگیهای جدیدی برای هر یک از این دو مرحله پیشنهاد شده است: عرض مزیودیستال طوق و طول تاج آناتومیک برای مرحله اول و نمونهبرداری وزندار از خط محیطی دندان برای مرحله دوم. روش پیشنهادی قادر است مشکلاتی نظیر تشخیص دندانهای خلفی، دستهبندی دندانهای خلفی، تشخیص تعداد و نوع دندانهای کشیده شده که در کارهای گذشته نادیده گرفتهشده و یا با فرضهای ساده کنار گذاشته شدهاند را به طرز اصولی و خودکار حل نماید. برای ارزیابی روشهای پیشنهادی، آزمایشاتی بر روی مجموعهای از تصاویر بایتوینگ، پریاپیکال و پانورامیک انجام شده است. نتایج عملی بهبودی 8 درصدی دقت در مرحله دستهبندی و شمارهگذاری و همچنین بهبود 27 درصدی دقت در مرحله نهایی بازشناسی دندانها، در مقایسه با روشهای پیشین را نشان میدهد.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
A Proposed Framework for Human Dental Identification Based on Teeth Contours
نویسندگان [English]
- Fariborz Mahmoudi 1
- Faraein Aeini 2
1 Assistant Professor, Faculty of Computer and IT Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
2 Instructor, Software Engineering Department, Sari Branch, Islamic Azad University, Mazandaran, Iran
چکیده [English]
Due to teeth robustness, uniqueness and availability of medical records, today a new branch of research for human identification is ongoing based on dental radiograph images. This method of identification has particular importance especially in events such as wars, fires, tsunamis and other similar events with other biometrics features heavily damaged. In this article also a framework for human identification based on dental characteristics is proposed. The proposed framework consists of two stages: the first stage is teeth classification and numbering, and the second stage is teeth recognition. In this study, a new feature has been proposed for each of these two stages: Crown mesiodistal neck and anatomic crown length for the first and weighted sampling of teeth contours for the second. The proposed method is capable to solve principally and automatically problems such as diagnosis of posterior teeth, posterior teeth classification, diagnosis of number and kind of pulled teeth, which are overlooked or have been left with the simple premises in previous works. To evaluate the proposed method, experiments on a set of bitewings, periapical and panoramic images are done. The practical results show an improvement of 8% in accuracy of classification and numbering, and also 27% improvement in accuracy of teeth recognition, in comparison with the preceding works
کلیدواژهها [English]
- Human Identification
- Teeth Classification
- Teeth Numbering
- Teeth Recognition
- Teeth Contours
- Mesiodistal neck